IA : 4 archétypes pour en faire un levier de performance

Dans une ère où l'intelligence artificielle devient un vecteur de réinvention des entreprises, Sopra Steria Next publie une étude prospective qui en redéfinit les contours. Cette approche propose aux décideurs une grille d’analyse innovante, catégorisant l’IA en 4 grands types d’application concrète, ou archétypes. L’étude anticipe une très forte croissance du marché de l’IA avec un doublement de sa taille d’ici à 2028. 

C’est une nouvelle manière d’appréhender le marché de l’intelligence artificielle que propose Sopra Steria Next. Constatant que les approches traditionnelles focalisées sur la dimension technologique pour analyser le marché n’étaient pas adaptées à la prise de décision des dirigeants d’entreprise, Sopra Steria Next a développé une approche centrée sur l’usage. Fabrice Asvazadourian, CEO, explique : « Autrefois considérée comme un sujet technique, délégué à des data scientists, avec l'avènement de l'IA générative, l’IA a fait son entrée fracassante dans les Comités Exécutifs et les Conseils d’Administration. » 

Par son apparente simplicité d’accès et la fascination qu’elle suscite, l'IA générative a véritablement transformé les règles du jeu de la stratégie d’entreprise. Avec l’arrivée de ChatGPT, puis de Mistral, Copilot, etc., ce n’est pas seulement l’image de l’IA qui a changé, c’est aussi celle de ses applications, de ses implications et de ses perspectives de développement. 

Fabrice Asvazadourian continue : « Nos clients cherchaient une boussole stratégique pour appréhender pleinement cette révolution.  En structurant le marché en 4 grands types d’application de l’IA, que nous avons appelés archétypes, nous permettons à nos clients d’optimiser leurs investissements tout en explorant le réel potentiel de l’IA. Nous faisons ainsi de l'IA un véritable levier de performance business, au lieu d’une préoccupation technologique. » 

De la technologie à l’usage 

Jusqu’à présent, le marché de l’IA était segmenté par des indicateurs purement technologiques (tels que le traitement automatique du langage naturel, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique...) insuffisants pour soutenir les réflexions stratégiques des décideurs. La nouvelle méthodologie d’analyse développée par Sopra Steria Next permet dorénavant de segmenter le marché de l’IA par la valeur métier, par les bénéfices pour les clients, les usagers, les collaborateurs et collaboratrices et l’entreprise. 

Ces archétypes sont au nombre de quatre. Il y a l’IA industrielle (« AI for Machine »), qui va permettre, grâce notamment aux fonctions avancées de simulation, de concevoir des machines, des usines, des chaînes logistiques complètes plus optimales, et dont le fer de lance sera les jumeaux numériques et leur mise en réseau dans le métavers industriel. Il y a l’automatisation intelligente des processus (« AI for Process »), un archétype focalisé sur les activités de gestion, entre autres dans les services financiers et les services publics, et dans les fonctions supports. Il y a l’IA au service des humains (« AI for Human »), qui englobe les générations successives d’outils, de gestion de connaissance, et les différents types d’assistants virtuels. Et il y a enfin l’IA appliquée au développement informatique (« AI for Software »), qui comprend tout ce qui touche toute la chaine du développement logiciel et des activités informatiques des entreprises. 

En plus de projeter la croissance et le CA de chaque archétype d’ici à 2028, Sopra Steria Next a analysé les tendances et technologies qui allaient porter cette croissance. Ainsi, soutenue par l'essor des réseaux 5G/6G, la prolifération des capteurs connectés et l'émergence des jumeaux numériques, l’IA industrielle révolutionne les machines, les usines et les chaînes logistiques. L’automatisation intelligente des processus est quant à elle portée par la convergence entre solutions d’automatisation (RPA, OCR), gestion des flux (BPM, process mining) et ERP. Cette intégration permet d’améliorer la détection des anomalies et des fraudes, ainsi que l’automatisation des fonctions supports et des services publics. L'IA générative et prédictive, désormais utilisée dans des secteurs clés comme la finance, la santé et le e-commerce, propulse l'IA au service des humains vers une croissance rapide, notamment grâce aux outils d’aide à la décision et aux assistants virtuels (comme ChatGPT) qui se généralisent, offrant des gains d’efficacité inédits. Enfin, l'IA appliquée au développement informatique, stimulée par la popularité croissante des solutions low-code et no-code, transforme les pratiques de codage tout en réduisant les erreurs et accroissant la productivité des développeurs. 

Prenant en compte ces facteurs, le cabinet de conseil projette pour : 

• L’IA industrielle, une croissance annuelle de 13% qui devrait atteindre 330 milliards de dollars en 2028, soit 26 % du marché mondial de l'IA ; 
• L’automatisation intelligente des processus, une croissance de 18 % par an, pour culminer à 390 milliards de dollars en 2028, soit 31 % du marché de l'IA ; 
• L'IA au service des humains, un passage de 130 milliards de dollars à 380 milliards de dollars sur 5 ans, représentant alors 30 % du marché total de l'IA. Il s’agit de la croissance la plus importante en volume ; 
• L'IA appliquée au développement informatique, un triplement en taille pour atteindre 170 milliards de dollars, avec une croissance annuelle de 25 %. 

Piloter ses investissements à l’aide des archétypes 

Pour les décideurs confrontés à la complexité de l’IA, comprendre comment investir dans l'IA est aussi crucial que de saisir son potentiel. L'approche archétypale de Sopra Steria Next permet de cartographier les investissements IA de manière stratégique et de comparer son profil d’investissement à ses pairs au sein de son secteur.  

Sopra Steria Next recommande par exemple aux décideurs des services financiers de répartir leurs investissements en IA de manière équilibrée entre 3 des 4 archétypes, délaissant l’IA industrielle, là où l’industrie manufacturière, l’énergie et la défense doivent y focaliser l’essentiel de leurs investissements. Pour l’industrie pharmaceutique et le monde de la santé, le cabinet recommande un profil équilibré d’investissements entre IA industrielle et IA au service des humains. 

Réussir l’industrialisation 

 « Aujourd’hui, seule un algorithme IA développé en entreprise sur sept y est finalement déployé à l’échelle ; autrement dit, 85% sont abandonnées à l’étape de l’expérimentation, illustre Fabrice Asvazadourian. L’enjeu pour les dirigeants est donc clair, il s’agit d’optimiser ce ratio. C’est l’objectif des 4 archétypes, s’appuyant sur des centaines de cas d’usages que nous avons construits par industrie. » 

Pour industrialiser correctement l’IA au sein de leur organisation, Sopra Steria Next recommande aux entreprises de relever simultanément quatre défis :  

• Concentrer 80% de des efforts sur les cas d’usage déjà à maturité dans leur industrie, en évitant les angles morts et en exploitant la complémentarité entre lA Prédictive et IA Générative ; 
• Moderniser les plateformes technologiques Data/IA pour gérer en masse des données non structurées, voire synthétiques, et s’équiper des solutions IA pertinentes ; 
• Intégrer de nouveaux algorithmes d’IA dans les processus industriels de l’IT sans dégrader leurs performances et en garantissant leur traçabilité et évolutivité dans le temps ; 
• Sécuriser le recrutement et la montée en compétence des talents Tech en IA et créer les conditions de prise en main en confiance de ses nouveaux outils par l’ensemble des collaborateurs et collaboratrices. 

Face au défi majeur que représente le déploiement à grande échelle de l'IA pour les entreprises européennes, Sopra Steria Next a développé des offres dédiées, allant de l’acculturation, à la réalisation de POCs, à la modernisation des plateformes technologiques Data/AI et à l’industrialisation avec la mise en place d’AI Factory. Cette approche holistique propose aux entreprises de développer l'IA progressivement, en fonction de leurs besoins et maturités. 

*Navigating the AI Era : State of Today and Prospects of Tomorrow, Sopra Steria Next, Sept. 2024 

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