De nombreuses grandes entreprises norvégiennes tentent de suivre le rythme rapide de l'intelligence artificielle (IA) en mettant des dispositifs en place pour rester à jour. Même si cela est difficile, les entreprises qui y
parviendront deviendront rapidement plus compétitives.
Voici cinq mesures pour bien commencer.
1. Acquérir des connaissances en IA au sein de la direction
Le soutien de la direction est crucial. De nombreuses entreprises avec lesquelles j'ai échangé et qui n'ont pas encore adopté l'IA générative, affirment que c’est à cause d’un manque de
connaissances des dirigeants. Ces derniers doivent comprendre la valeur de l’IA et inciter leurs entreprises à embrasser cette technologie.
Inspirez-vous de la manière dont d'autres industries et entreprises
utilisent l'IA et créez des forums pour l'acquisition et le partage de connaissances.
2. Commencer avec quelques projets
Il est également important de commencer à utiliser l’IA sur quelques projets prioritaires et de ne pas tout vouloir créer soi-même. Ses applications les plus pertinentes dans divers secteurs sont déjà
bien connues. Choisissez celles qui sont les plus proches des besoins de votre entreprise et ayez une approche intelligente pour les développer. Les premiers projets visent à apprendre ; avec le temps, il devient possible de
rechercher des gains d’efficacité ou des opportunités de positionnement grâce à l’IA.
3. Travailler avec des partenaires
Collaborer avec des partenaires et fournisseurs externes peut également s’avérer bénéfique, en particulier si le manque d'infrastructures techniques modernes est un obstacle. Plutôt que d'attendre la
mise à niveau de leurs infrastructures informatiques, les entreprises peuvent externaliser certains travaux et s'appuyer sur des plateformes d’IA clés en main pour mettre en place des solutions rapides.
4. Prendre le contrôle
Il est crucial d’adapter l’IA aux besoins de l’entreprise. Les projets pilotes peuvent rapidement dévier de leur objectif s'ils ne sont pas bien gérés dès le départ, les entreprises doivent
donc mettre en place un pôle spécifique et personnalisé pour ces derniers. Cela permet de prendre des décisions rapides, d’apporter des ajustements tout au long du projet et d’assurer sa progression.
Les équipes pluridisciplinaires ayant un vif intérêt pour la technologie et la création de valeur sont un bon point de départ, leur agilité et leur volonté de changer seront précieuses.
5. Établir un modèle opérationnel pour l'IA
Tous les projets d’IA sont source d’apprentissage, et il est essentiel que ces apprentissages soient documentés. De nouveaux défis surgiront, et ils devront être relevés. Mais certains problèmes sont
récurrents comme la confidentialité, la gestion des connaissances, la propriété intellectuelle, la qualité et l’accès aux données, les choix technologiques, les propositions de valeur/ROI,
la gouvernance et la gestion. Un modèle opérationnel pour l’IA doit donc être établi et entretenu, afin que l’entreprise soit prête à s’adapter à chaque nouveau développement
de l’IA.
L’IA n’est pas un choix, mais une nécessité
L’IA est une technologie puissante qui a le potentiel de changer le cours des choses pour toutes les entreprises dans tous les secteurs. Celles qui ont été passives dans l'adoption de l'IA doivent prendre dès aujourd’hui
des mesures décisives pour combler ce fossé, afin de devenir les championnes de cette course. Celles qui adoptent activement l'IA aujourd'hui auront un avantage significatif demain.
L'article a été publié pour la première fois dans Computerworld le 27 mai 2024.