Depuis le séisme provoqué par l'intelligence artificielle générative il y a deux ans, l’IA s’est subitement invitée aux discussions des boards ; un changement de niveau qui doit nous inviter à appréhender différemment l’IA, et à la faire passer d’une préoccupation technologique à économique.
Jusqu'à présent, le marché de l'IA était segmenté selon des critères technologiques : hardware, software et services, ou encore deep learning, machine learning et traitement du langage naturel. Bien que pertinente pour les DSI, cette segmentation s’est rapidement avérée ni pertinente pour piloter sa stratégie, ni pour orienter ses investissements. En deux mots, connaitre les montants moyens d’investissements en hardware ou machine learning des entreprises de son secteur ne va pas vous aider à mieux piloter la vôtre.
Cette inadéquation entre les outils d'analyse et les besoins des décideurs est d'autant plus problématique que le marché de l'IA connaît une croissance fulgurante. Les projections réalisées par Sopra Steria Next indiquent un marché de l’IA explosif, qui devrait plus que doubler d'ici 2028, passant de 540 à 1 270 milliards de dollars*. C’est donc dès maintenant qu’il faut planifier son passage à l’échelle.
Passer de la technologie à l’usage
Si connaitre les investissements de la concurrence dans certaines technologies n’est pas vraiment utile, connaitre les cas d’usages qui performent dans son secteur commence à devenir intéressant. La vraie question est donc celle de l’usage, de la segmentation, de savoir comment comprendre ces 1 270 milliards de dollars ; et surtout, où l’on s’y positionne.
Ce marché gigantesque se segmente en 4 grands types d’usages. L'IA industrielle, qui se concentre sur l'optimisation des machines et des usines via la simulation avancée et les jumeaux numériques ; l'automatisation intelligente des processus, qui vise l’optimisation ; l'IA au service des humains, qui inclut les outils de gestion de connaissance et les assistants virtuels ; et enfin l'IA appliquée au développement informatique, qui concerne toutes les étapes du développement logiciel et des opérations informatiques.
Et alors ? Si nous prenons l'exemple de l'IA industrielle, une fois que l’on sait qu’elle est censée représenter 26% du marché mondial de l'IA d'ici 2028, avec une croissance annuelle de 13%, et qu’elle va principalement concerner l'industrie manufacturière, l'énergie et la défense, cela aide déjà davantage les décideurs de ces secteurs à justifier et orienter leurs investissements.
Il devient crucial pour les dirigeants de s’approprier cette nouvelle vision stratégique. Elle constitue un outil de pilotage stratégique pour aligner leurs investissements sur leurs priorités, et ainsi accélérer l'adoption de l'IA à grande échelle. Les décideurs qui sauront se l’approprier seront mieux armés pour naviguer dans cette nouvelle ère.
*Chiffres tirés de « Navigating the AI Era », par Sopra Steria Next