Devenir un expert de l’IA générative, ce n’est pas sorcier !

par Kenneth Aastrøm - Tech lead
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Nombreux se sont sentis dépassés au lancement de l’IA générative. Pourtant, pas besoin d’être un expert pour innover avec l’IA, selon Kenneth Aastrøm, manager chez Sopra Steria. 

L’IA générative pourrait bien représenter la plus grande révolution technologique depuis la création d’internet. Mais comme pour chaque innovation, elle suscite chez certains de l’inquiétude, de l’incompréhension et même du scepticisme. L’argument qui revient le plus souvent est qu’il faudrait être un expert technique pour innover avec l’IA et qu’elle n’est donc pas accessible à tous. 

Ce n’est pas le cas, bien au contraire. 

Rassurez-vous, le travail technique a déjà été fait pour vous – c’est tout l’intérêt de l’IA. Il vous suffit de comprendre comment l’utiliser pour obtenir les solutions que vous souhaitez. Voici comment : 

1. Les prompts, langage de la collaboration avec l’IA 

Vous n’aurez pas besoin d’être expert en technologie si vous utilisez correctement les prompts. Ce sont ces derniers qui vous permettront de communiquer avec les systèmes d’IA générative. Ils font le lien entre experts, designers et autres parties prenantes.  

Notre expérience montre que 80 % du succès d’un projet IA repose sur la conception minutieuse et l’orchestration des prompts. 

En résumé, une ingénierie soignée des prompts influence directement la qualité des résultats. Investissez dans la maîtrise de cette compétence, et il ne vous restera plus que 20% du chemin pour atteindre des résultats exceptionnels. 

Libérez le potentiel de l’IA – l’ingénierie des prompts est à la portée de tous. 

« 80 % du succès d’un projet IA repose sur la conception minutieuse et l’orchestration des prompts. […] Investissez dans la maîtrise de cette compétence, et il ne vous restera plus que 20% du chemin pour atteindre des résultats exceptionnels. » 

2. Explorez les alternatives en matière d’IA 

Aujourd’hui, on ne parle presque que de la puissance d’OpenAI et Midjourney mais ils ne sont pas seuls. Pour assurer le succès de votre projet, il faudra trouver la solution IA adaptée à vos besoins spécifiques.   

Par exemple, ChatGPT (ou GPT-4-turbo) est performant, mais des solutions comme Google Gemini peuvent mieux convenir pour des sorties en langue norvégienne. 

Pour la génération d’images avec texte, Ideogram pourrait surpasser Dall-E. Enfin, si vous n’avez pas besoin de toute la puissance de GPT-4-turbo, GPT-3.5-turbo offre un excellent rapport qualité-prix. 

Le monde de l’IA évolue rapidement. Restez curieux, explorez les avancées et laissez votre projet suivre des chemins certes surprenants, mais surtout inspirants. 

3. Commencez petit et restez simple 

L’évolution rapide de l’IA exige de l’adaptabilité. Évitez d’investir massivement dans des solutions complexes et personnalisées dès le départ, car elles pourraient rapidement devenir obsolètes. 
Concentrez-vous sur les fonctionnalités essentielles et facilitez les mises à jour au fur et à mesure des avancées des modèles linguistiques. Ne réinventez pas la roue, sauf si le processus de création est une fin en soi. Des solutions d’OpenAI, d’Apple ou d’autres pourraient bientôt émerger pour résoudre précisément le problème que vous cherchiez à résoudre. 

4. Exploitez vos données pour une expérience IA sur mesure 

Ajouter vos textes, images ou documents dans vos prompts est une façon simple de personnaliser les réponses de l’IA. Mais attention : les modèles ont une limite sur la quantité d’informations qu’ils peuvent traiter en une seule fois, ne les surchargez pas. 

Si vous avez besoin de plus d’espace pour importer des documents et données, utilisez le GPT Assistant. Créez un assistant GPT dans l’interface web d’OpenAI pour importer des documents et d’autres données. Cela offre davantage de stockage et élargit la fenêtre contextuelle, permettant à l’IA d’exploiter plus d’informations et d’offrir une personnalisation encore plus poussée. 
Vous pouvez également explorer des solutions robustes comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation). 

Franchissez la limite contextuelle grâce à GPT Assistant ou RAG.

5. Soyez transparent  

Soyez fier d’utiliser l’IA de manière innovante. Informez vos utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec un contenu généré par IA.  

Si vous respectez l’EU AI Act, vous n’avez pas de craintes à avoir. Il favorise une utilisation responsable, une communication ouverte et respecte les principes fondamentaux des droits humains comme l’équité et la non-discrimination. 
L’IA est un outil puissant, mais elle ne doit pas être utilisée pour juger les individus – une supervision humaine reste cruciale. 

6. Respectez la vie privée et la protection des données 

Conformez-vous aux lois sur la confidentialité, notamment le RGPD. Les données sensibles ne sont peut-être pas idéales pour les services IA basés sur le cloud. Lorsque vous faites vos tests, explorez plutôt des jeux de données ouverts ou des données synthétiques générées par IA. 

Pour une sécurité optimale, utilisez des modèles de langage open source comme LLaMA, capables de traiter les données localement. Les appareils dotés de moteurs neuronaux, comme l’iPad Pro avec la puce M4, offrent de nouvelles possibilités.  

Pour résumer, utiliser l’intelligence artificielle pour créer de nouvelles solutions n’a pas besoin d’être compliqué. Privilégiez la simplicité, concentrez-vous sur des entrées de qualité et définissez clairement vos objectifs. Puis installez-vous confortablement et laissez la technologie faire le reste. 

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