Comment les LLM ouvrent de nouveaux marchés, mais pas seuls

par Paul Verhaar - Responsable de la pratique Data Science & IA, Sopra Steria Benelux
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Les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent la manière dont les entreprises communiquent à travers les frontières, avec des traductions rapides et économiques qui ouvrent de nouveaux marchés. Mais sans l'intervention humaine pour capturer les nuances culturelles et le ton émotionnel, les entreprises risquent de perdre les connexions qu'elles cherchent à établir, explique Paul Verhaar, responsable de la pratique Data Science & IA chez Sopra Steria Pays-Bas. 

Il est difficile d'ignorer l'engouement autour des grands modèles de langage (LLM). Ils promettent aux entreprises la capacité de se développer plus rapidement, de réduire leurs coûts et d'atteindre des audiences internationales sans difficulté. 

On nous dit que les LLM peuvent traduire n'importe quoi, des manuels produits à des sites web entiers, en quelques secondes, ouvrant ainsi des marchés auparavant inaccessibles. Cela semble parfait, non ?  

Pas tout à fait. 

En effet, malgré leur efficacité, se reposer uniquement sur les LLM permettra seulement aux entreprises de parler à leurs clients à l’international sans établir de réelle connexion avec eux. 

Comment les LLM transforment les affaires, et plus particulièrement comment l'IA permet un accès amélioré aux connaissances et simplifie les opérations des entreprises ? 
Ce sera un thème clé lors du World AI Summit à Amsterdam les 9 et 10 octobre, où je donnerai une conférence aux côtés de mes collègues Isabelle Pons et Harold Selman. 

L’impact est déjà profond et affecte tous les services d’une entreprise, mais pour l’instant, je veux me concentrer sur les opportunités offertes en matière de communication. 

Le bond en avant de la communication d'entreprise grâce à l'IA 

Il ne fait aucun doute que les LLM révolutionnent la communication des entreprises au-delà des frontières. La capacité de traduire d'énormes volumes de contenus en une fraction du temps qu'il faut à des humains change évidemment la donne. 

Les petites et moyennes entreprises (PME) qui auparavant ne pouvaient se permettre le coût élevé des traductions professionnelles peuvent désormais parler la langue des nouveaux marchés. Abaisser les barrières à l’entrée conduit à un potentiel de revenus accru pour les entreprises, notamment celles qui s’aventurent dans des régions où les barrières linguistiques étaient autrefois insurmontables. 

La technologie ne concerne pas seulement la vitesse, les LLM peuvent même être entraînés à refléter le ton de la marque, garantissant le fait que la personnalité de l’entreprise se maintienne à travers les langues. 

Tout cela semble prometteur, et c’est effectivement le cas, en particulier dans les industries où la rapidité et l'efficacité des coûts de communication sont essentielles. Des campagnes marketing aux descriptions de produits, les LLM ont donné aux entreprises un outil puissant. Mais, comme avec toute technologie, il y a un piège. 

Les angles morts culturels des traductions automatisées 

C’est ici que l'excitation autour de l'IA doit être tempérée. Bien que les LLM soient excellents dans la traduction littérale, ils trébuchent souvent lorsqu’il s’agit de transmettre un sens qui va au-delà de la simple traduction des mots. 

Cela est particulièrement flagrant dans les langues moins courantes, où les ensembles de données sont encore incomplets. Les LLM, malgré leur sophistication, ne peuvent pas capturer la subtilité des idiomes locaux ou des références culturelles, qui varient énormément, même entre des régions voisines. 

Prenez un slogan d’entreprise ou un message marketing courant : en anglais, il fonctionne parfaitement. Mais traduit par un LLM dans une autre langue, il pourrait atterrir avec la grâce d'un éléphant dans un magasin de porcelaine. 

Les machines ne "comprennent" pas l'humour ou le contexte – elles reproduisent des schémas, mais ne les appréhendent pas. Au fond, elles ne font que jongler avec des zéros et des uns. Ce manque d'intelligence émotionnelle peut mener à des malentendus maladroits, voire préjudiciables. 

En résumé, les traductions automatisées risquent d'ignorer les nuances culturelles qui rendent la communication efficace. Et, dans la course à la rapidité et à l’efficacité des coûts, les entreprises pourraient, sans le vouloir, éloigner les clients qu’elles essaient de conquérir. 

IA + touche humaine : la formule gagnante 

C’est là que l’expertise humaine devient inestimable. Le cerveau humain excelle là où les LLM échouent : en interprétant le contexte, en comprenant les sensibilités culturelles et en ajustant ensuite une phrase, un mot, pour qu’ils résonnent auprès d’un public local. 

Les traducteurs humains ne sont pas seulement des convertisseurs de langues ; ils sont des intermédiaires culturels, filtrant les messages à travers le prisme de la compréhension locale. 

Associer des LLM à des humains permet de combiner le meilleur des deux mondes. La rapidité de l’IA permet aux entreprises de traduire rapidement de grandes quantités de contenu, tandis que la supervision humaine garantit que le produit final est poli et contextuellement pertinent. C’est une approche hybride qui allie efficacité et précision, et c’est le seul moyen de créer la confiance et la connexion émotionnelle que les clients mondiaux attendent. 

De plus, cette façon de faire ne consiste pas seulement à éviter des traductions maladroites ; il s’agit de favoriser l’authenticité dans la communication – celle qui conquiert les consommateurs et crée des relations de confiance à long terme. 

Les marques qui maintiendront la dimension humaine seront celles qui se démarqueront dans un monde de plus en plus dominé par la communication alimentée par l’IA. 

Se développer à l'échelle mondiale sans perdre la connexion locale 

Ce que les LLM ont permis aux entreprises, en particulier aux PME, est remarquable. Le niveau d’internationalisation qui était autrefois réservé aux plus grandes multinationales est désormais à la portée des entreprises de toutes tailles. Mais cette révolution technologique s’accompagne d’un avertissement : dans la course à l’expansion, les entreprises ne doivent pas perdre de vue ce qui rend la communication significative. 

Associer les LLM à des connaissances humaines garantit le fait que les entreprises peuvent adapter leur message à des publics divers sans sacrifier la rapidité. 

Cette approche permet également aux marques de naviguer dans les complexités des lois, coutumes et préférences locales que les LLM seuls ne peuvent interpréter. Qu’il s’agisse de lancer un produit sur un marché culturellement conservateur ou d’éviter des sensibilités politiques, avoir un traducteur humain à bord peut faire la différence entre une expansion réussie et une catastrophe médiatique. 

L'avenir de la communication d'entreprise repose sur la collaboration 

En regardant vers l’avenir, le potentiel de la communication multilingue propulsée par l’IA est immense. À mesure que les LLM continuent d’évoluer, ils amélioreront sans aucun doute leur compréhension des schémas linguistiques, mais ils ne remplaceront jamais entièrement le besoin de perspicacité culturelle humaine. 

Les entreprises les plus prospères seront celles qui investiront à la fois dans l’IA et dans des traducteurs humains, favorisant la collaboration entre développeurs, linguistes et experts régionaux pour créer un contenu qui résonne à un niveau plus profond. 

Pour les entreprises, les avantages de cette approche sont clairs : une portée plus large, une production de contenu plus rapide et, en fin de compte, des revenus plus élevés. Mais sans une construction de relations solides et authentiques avec les clients, cela sera vite obsolète. 

Dans un monde où les consommateurs sont de plus en plus avisés quant à savoir s’ils sont "entendus" ou "écoutés", les entreprises qui maîtriseront la formule IA + humain seront celles qui prospéreront. 

Ainsi, bien que les LLM transforment la manière dont les entreprises pénètrent de nouveaux marchés, elles ne peuvent vraiment réussir que lorsqu'elles sont associées à une intervention humaine. En fin de compte, il ne s’agit pas seulement de traduire des mots, il s’agit de raconter des histoires qui résonnent à travers les cultures. 

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